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grouper_id | Viene utilizzato per distinguere gli utenti con file statistici. | 1 mese |
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1P_JAR | Scopo pubblicitario. Contengono un valore unico generato in modo casuale che consente alla Piattaforma di distinguere i browser e i dispositivi. Queste informazioni vengono utilizzate per misurare le prestazioni degli annunci e fornire raccomandazioni sui prodotti in base a dati statistici. | Google Adwords | 1 mese | |
ANID | Scopo pubblicitario. Contengono un valore unico generato in modo casuale che consente alla Piattaforma di distinguere i browser e i dispositivi. Queste informazioni vengono utilizzate per misurare le prestazioni degli annunci e fornire raccomandazioni sui prodotti in base a dati statistici. | Google Adwords | 1 anno | |
CONSENSO | Finalità pubblicitarie. Contengono un valore unico generato in modo casuale che consente alla Piattaforma di distinguere i browser e i dispositivi. Queste informazioni vengono utilizzate per misurare le prestazioni degli annunci e fornire raccomandazioni sui prodotti in base a dati statistici. | Google Adwords | 1 anno | |
APISID | Utilizzato da Google per memorizzare le preferenze e le informazioni dell'utente durante la visualizzazione delle pagine con le mappe di Google. | Google Maps | 2 anni | |
HSID | Utilizzato da Google per memorizzare le preferenze e le informazioni dell'utente durante la visualizzazione delle pagine con le mappe di Google. | Google Maps | 2 anni | |
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OGPC | Utilizzato per la visualizzazione di località geografiche tramite Google Maps. | Google Maps | 2 mesi | |
SAPISID | Viene utilizzato da Google per memorizzare le preferenze e le informazioni dell'utente durante la visualizzazione delle pagine con le mappe di Google. | Google Maps | 2 anni | |
SID | Utilizzato da Google per memorizzare le preferenze e le informazioni dell'utente durante la visualizzazione delle pagine con le mappe di Google. | Google Maps | 2 anni | |
SSID | Utilizzato da Google per memorizzare le preferenze e le informazioni dell'utente durante la visualizzazione delle pagine con le mappe di Google. | Google Maps | 2 anni | |
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CloudFlare (t.co) | __cf_bm | Cookie di sicurezza utilizzato da Cloudflare per gestire il traffico e filtrare i bot dannosi. | Cloudflare | 30 minuti |
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Amazon CloudFront | Politica di CloudFront | Contiene i criteri di accesso codificati in base64 per i contenuti riservati. | Amazon CloudFront | Varia in base alla configurazione |
Amazon CloudFront | CloudFront-Firma | Contiene la firma digitale del criterio di accesso per verificarne l'autenticità. | Amazon CloudFront | Varia in base alla configurazione |
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__Host-GAPS | Utilizzato per il login degli utenti tramite l'account Google. | 2 anni | ||
Annunci Google | Secure-1PAPISID | Utilizzato per creare un profilo di interessi del visitatore e visualizzare annunci Google pertinenti. | Annunci Google | 2 anni |
Annunci Google | __Cassetta di sicurezza-1PSID | Utilizzato per visualizzare annunci Google pertinenti e personalizzati. | Annunci Google | 2 anni |
Annunci Google | Secure-1PSIDCC | Utilizzato per creare un profilo utente e mostrare annunci Google pertinenti e personalizzati. | Annunci Google | 1 anno |
__Cassetta di sicurezza-1PSIDTS | Memorizza un timestamp crittografato per mantenere le sessioni degli utenti e conservare le loro preferenze. | 1 anno | ||
Annunci Google | __Secure-3PAPISID | Utilizzato per creare un profilo di interessi dei visitatori e visualizzare annunci Google pertinenti. | Annunci Google | 2 anni |
Annunci Google | Cassetta di sicurezza-3PSID | Utilizzato per visualizzare annunci Google pertinenti e personalizzati. | Annunci Google | 2 anni |
Annunci Google | Secure-3PSIDCC | Utilizzato per creare un profilo utente e visualizzare annunci Google pertinenti e personalizzati. | Annunci Google | 1 anno |
Cassetta di sicurezza-3PSIDTS | Memorizza un timestamp crittografato per mantenere le sessioni degli utenti e conservare le loro preferenze. | 1 anno | ||
_fbp | Utilizzato per fornire una serie di prodotti pubblicitari, come le offerte in tempo reale di inserzionisti terzi. | 3 mesi | ||
Google Analytics | _ga_F6BSWQWY45 | Utilizzato per distinguere gli utenti unici assegnando un numero generato casualmente come identificativo del cliente. | Google Analytics | 2 anni |
Google Analytics | _ga_S66E9HVXEC | Utilizzato per distinguere gli utenti unici assegnando un numero generato casualmente come identificativo del cliente. | Google Analytics | 2 anni |
Google AdSense | _gcl_au | Utilizzato per memorizzare e pistare le conversioni. | Google AdSense | 3 mesi |
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TikTok | user_web_id | Utilizzato per identificare in modo univoco gli utenti della piattaforma web di TikTok. | TikTok | 13 mesi |
TikTok | user_web_token | Utilizzato per autenticare e mantenere la sessione dell'utente sulla piattaforma web di TikTok. | TikTok | 13 mesi |
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Gli impianti di risalita possono essere eliminati o almeno ridotti dall'intelligenza artificiale? Lo vedremo quest'inverno in Sierra Nevada. Cetursa è disposta a implementare un sistema per istruire i punti sensibili al fine di analizzare i dati e determinare così se il flusso di clienti e sciatori può essere gestito meglio.
Vedi le offerte in Sierra Nevada
Al momento è stata indetta una gara d'appalto per assegnare l'implementazione di questo sistema, che Cetursa ha valutato in circa 217.800 euro. Con questo sistema di analisi video si prevede di poter controllare le code, i tempi di attesa e altre funzionalità correlate per migliorare l'esperienza dei visitatori. Gli obiettivi perseguiti da questo progetto sono:
➤ Migliorare l'esperienza degli utenti: Aumentare l'attrattiva e il grado di digitalizzazione della stazione, fornendo informazioni sul livello di occupazione delle code degli impianti di risalita (visualizzate su schermi LED, applicazioni mobili, siti web...).
Ottimizzare la gestione interna del resort: Fornire una risposta tempestiva ed efficace ai diversi incidenti, grazie ai dati generati dall'intelligenza artificiale delle telecamere.
Identificare, contare e conoscere il numero di persone presenti in un'area per fornire sicurezza e indicazioni appropriate alle folle.
Controllo degli accessi: Istruisce e gestisce in modo proattivo i punti di accesso e di uscita in tempo reale e da luoghi selezionati.
Analisi video AI-powered: Consente di integrare funzionalità di avviso in tempo reale quando si verificano cambiamenti in una determinata area.
Tutte queste analisi dei dati devono essere accessibili in tempo reale per prendere decisioni in loco, se necessario. In questo modo sarà possibile gestire meglio le operazioni degli impianti di risalita e anche il personale, rafforzando determinati punti quando se ne rileva la necessità.
In questo modo, si prevede che le code possano essere ridotte sia negli impianti di risalita che in altri punti, come le aree di ristorazione. E quindi aumentare la soddisfazione dei clienti, che dovrebbe tradursi in una maggiore fedeltà. In altre parole, per far sì che tornino a sciare in Sierra Nevada.
Tenendo conto delle condizioni climatiche di una stazione sciistica, che sono radicalmente diverse da quelle di una città o di un ambiente urbano, le telecamere devono tenere conto di questo fattore.
Per questo motivo, Cetursa richiede che il sistema video sia dotato di telecamere ad alta definizione in grado di catturare immagini chiare in diverse condizioni, comprese le mutevoli condizioni meteorologiche di una stazione sciistica. Questi dispositivi devono essere collegati a una rete sicura per trasmettere i dati in tempo reale al sistema centrale di analisi delle immagini. In una prima fase, sono stati individuati 25 punti da analizzare.
Vedi le offerte in Sierra Nevada
In sintesi, il successo dell'implementazione degli obiettivi descritti in questo progetto porterà alla creazione di un Sistema di Gestione Integrato altamente efficiente e orientato al cliente per la stazione sciistica di Sierra Nevada.
Come assicura la stessa Cetursa:
"Questo sistema consentirà la raccolta, l'analisi e la presentazione dei dati in modo efficiente, il che si tradurrà in vantaggi sostanziali per il resort e per i suoi visitatori. Il miglioramento del servizio clienti sarà evidente grazie alla disponibilità di tempi di attesa accurati e aggiornati, che ridurranno i disagi e miglioreranno l'esperienza complessiva degli sciatori.
Il sistema non solo fornirà informazioni preziose per la gestione completa del resort, ma promuoverà anche la soddisfazione e la fedeltà dei clienti riducendo i tempi di attesa, facilitando il parcheggio e fornendo informazioni utili.
Questo, a sua volta, aumenterà la probabilità che i clienti tornino e raccomandino il resort ad altri.
Inoltre, seguendo le "best practice" del settore e mantenendo la capacità di adattarsi a sfide inaspettate, come problemi meteorologici o limiti di capacità, il sistema si posizionerà come una Risoulrsa preziosa e competitiva per la stazione sciistica della Sierra Nevada a livello globale.
In breve, questo progetto non solo ottimizzerà la gestione del comprensorio sciistico, ma migliorerà anche la soddisfazione dei clienti e garantirà un funzionamento efficiente e resistente di fronte alle sfide future, rafforzando la posizione di Sierra Nevada come destinazione leader per gli sport invernali".