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Cookie | Type de cookie | Expiration |
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save_grouper | Il est utilisé pour distinguer les utilisateurs avec des fichiers statistiques. | 1 mois |
grouper_id | Il est utilisé pour distinguer les utilisateurs avec des fichiers statistiques. | 1 mois |
all_skiers | Il permet de distinguer si tous les utilisateurs skient dans la réserve ou s'il n'y en a pas. | 1 jour |
utilisateur | Cookie nécessaire pour maintenir la session de l'utilisateur active une fois qu'il a été connecté à notre système. | 1 jour |
SkiID | Cookie nécessaire pour maintenir la session de l'utilisateur active une fois qu'il a été connecté à notre système. | 1 jour |
loguejat | Cookie nécessaire pour maintenir la session de l'utilisateur active une fois qu'il a été connecté à notre système. | 1 jour |
user_remember | Cookie nécessaire pour maintenir la session de l'utilisateur active une fois qu'il a été connecté à notre système. | 1 jour |
accepter les cookies | Déterminez si l'utilisateur a accepté la politique de cookies Esquiades. | 3 mois |
PHPSESSID | Ce cookie est utilisé par le langage de cryptage PHP pour permettre aux variables SESSION d'être enregistrées sur le serveur Web. Ces cookies sont essentiels au fonctionnement du Web. | 1 jour |
user-last-searches | Permet d'enregistrer les dernières recherches effectuées par l'utilisateur. | 3 jours |
Fournisseur | Cookie | Type de cookie | Utilisation | Expiration |
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1P_JAR | Finalité publicitaire. Ils contiennent une valeur unique générée de manière aléatoire qui permet à la plate-forme de distinguer les navigateurs et les appareils. Ces informations sont utilisées pour mesurer la performance des annonces et fournir des recommandations de produits basées sur des données statistiques. | Google Adwords | 1 mois | |
ANID | Objectif publicitaire. Ils contiennent une valeur unique générée de manière aléatoire qui permet à la plate-forme de distinguer les navigateurs et les appareils. Ces informations sont utilisées pour mesurer la performance des annonces et fournir des recommandations de produits basées sur des données statistiques. | Google Adwords | 1 an | |
CONSENTEMENT | À des fins publicitaires. Ils contiennent une valeur unique générée de manière aléatoire qui permet à la plate-forme de distinguer les navigateurs et les appareils. Ces informations sont utilisées pour mesurer la performance des annonces et fournir des recommandations de produits basées sur des données statistiques. | Google Adwords | 1 an | |
APISID | Utilisé par Google pour stocker les préférences et les informations de l'utilisateur lors de l'affichage des pages avec Google Maps. | Google Maps | 2 ans | |
HSID | Utilisé par Google pour stocker les préférences et les informations des utilisateurs lors de l'affichage des pages avec Google Maps. | Google Maps | 2 ans | |
NID | Utilisé pour afficher des emplacements géographiques à l'aide de Google Maps. | Google Maps | 6 mois | |
OGPC | Utilisé pour la visualisation de lieux géographiques à l'aide de Google Maps. | Google Maps | 2 mois | |
SAPISID | Utilisé par Google pour stocker les préférences et les informations de l'utilisateur lors de l'affichage des pages avec Google Maps. | Google Maps | 2 ans | |
SID | Utilisé par Google pour stocker les préférences et les informations des utilisateurs lors de l'affichage des pages avec Google Maps. | Google Maps | 2 ans | |
SSID | Utilisé par Google pour stocker les préférences et les informations des utilisateurs lors de l'affichage des pages avec Google Maps. | Google Maps | 2 ans | |
SIDCC | Ce cookie est utilisé par Google pour fournir des services et extraire des informations anonymes sur la navigation. | 3 mois | ||
_ga | Il est utilisé pour distinguer les utilisateurs à des fins statistiques. | Google Analytics | 2 ans | |
_gid | Utilisé pour distinguer les utilisateurs à des fins statistiques. | Google Analytics | 24 heures | |
_gat | Utilisé pour limiter le pourcentage de requêtes via Google Tag Manager. | Google Analytics | 1 minute | |
CloudFlare | __cfduid | Utilisé par le service CloudFlare pour identifier le trafic web de confiance. | CloudFlare | 1 an |
fbsr_* | Cookie Facebook qui permet d'identifier les utilisateurs qui se sont connectés à l'aide de leur compte Facebook. | Se connecter avec Facebook | 1 an | |
ACCOUNT_CHOOSER | Cookie d'authentification. Permet de mémoriser le compte Google utilisé précédemment pour se connecter. | Comptes Google | 2 ans | |
AEC | Cookie de sécurité utilisé pour s'assurer que les requêtes d'une session de navigation sont effectuées par l'utilisateur et non par d'autres sites. | 6 mois | ||
DoubleClick (Google) | DSID | Objectif publicitaire. Permet d'identifier l'utilisateur sur des sites non Google et de se souvenir si vous avez accepté de recevoir des annonces basées sur les centres d'intérêt. | Google DoubleClick | 10 jours |
DV | Cookie publicitaire utilisé pour collecter des informations sur l'utilisation du site web afin de proposer des annonces plus pertinentes. | 24 heures | ||
DoubleClick (Google) | IDE | Objectif publicitaire. Utilisé pour améliorer et afficher des publicités pertinentes. | Google DoubleClick | 1 an |
LSID | Cookie d'authentification qui maintient la session de l'utilisateur dans les services Google. | Comptes Google | 2 ans | |
OTZ | Cookie utilisé pour l'analyse. Aide à relier l'activité de l'utilisateur entre différents appareils et sessions. | Google Analytics | 1 mois | |
Annonces Amazon | ad-id | Objectif de la publicité. Permet d'afficher des publicités pertinentes et de mesurer leur performance. | Publicité Amazon | 6 mois |
Annonces Amazon | ad-privacy | Cookie publicitaire qui gère les préférences de l'utilisateur en matière de confidentialité par rapport aux publicités. | Publicité Amazon | 2 ans |
DoubleClick (Google) | ar_debug | Cookie utilisé pour déboguer et optimiser la diffusion des annonces. | Google DoubleClick | 1 mois |
datr | Cookie de sécurité utilisé par Facebook pour identifier les navigateurs et aider à prévenir les abus sur la plateforme. | 1 an | ||
guest_id | Identifie l'utilisateur pour personnaliser le contenu et les publicités sur Twitter. | 2 ans | ||
guest_id_ads | Cookie publicitaire permettant d'afficher des publicités pertinentes aux utilisateurs de Twitter. | 2 ans | ||
guest_id_marketing | Cookie utilisé par Twitter à des fins de marketing et de personnalisation des publicités. | 2 ans | ||
Tiktok | _ttp | Cookie de suivi des utilisateurs et d'analyse utilisé par TikTok pour mesurer la performance des offres publicitaires des hôtels. | TikTok Analytics | 3 mois |
Tiktok | tt_chain_token | Cookie utilisé pour suivre le comportement de l'utilisateur à travers différentes pages et sessions. | TikTok | 5 mois |
Tiktok | ttwid | Cookie d'identification de l'utilisateur permettant de fournir des recommandations et des publicités pertinentes. | TikTok | 11 mois |
Twitter (t.co) | muc_ads | Cookie utilisé par Twitter pour la personnalisation des publicités et la mesure des performances publicitaires. | Twitter (t.co) | 2 ans |
Twitter (t.co.) | personalization_id | Cookie qui stocke les préférences de l'utilisateur pour personnaliser le contenu et les publicités sur Twitter. | 2 ans | |
sb | Cookie de sécurité utilisé par Facebook pour améliorer la sécurité des comptes et l'intégrité de la plateforme. | 1 an | ||
CloudFlare (t.co) | __cf_bm | Cookie de sécurité utilisé par Cloudflare pour gérer le trafic et filtrer les robots malveillants. | Cloudflare | 30 minutes |
Amazon CloudFront | CloudFront-Key-Pair-Id | Utilisé pour contrôler l'accès au contenu restreint dans CloudFront. | Amazon CloudFront | Varie selon la configuration |
Amazon CloudFront | CloudFront-Policy | Contient la politique d'accès codée en base64 pour le contenu restreint. | Amazon CloudFront | Varie selon la configuration |
Amazon CloudFront | CloudFront-Signature | Contient la signature numérique de la politique d'accès pour en vérifier l'authenticité. | Amazon CloudFront | Varie en fonction de la configuration |
SMSV | Utilisé pour relier l'utilisation de l'appareil et les visites de sites web au compte Google de l'utilisateur. | 309 jours | ||
SOCS | Utilisé pour stocker le statut de l'utilisateur concernant ses choix en matière de cookies. | 13 mois | ||
__Host-1PLSID | Utilisé pour la connexion de l'utilisateur via le compte Google. | 2 ans | ||
__Host-3PLSID | Utilisé pour la connexion de l'utilisateur via le compte Google. | 2 ans | ||
__Host-GAPS | Utilisé pour la connexion des utilisateurs via le compte Google. | 2 ans | ||
Annonces Google | Sécurisé-1PAPISID | Utilisé pour créer le profil d'intérêt d'un visiteur et afficher des annonces Google pertinentes. | Google Ads | 2 ans |
Annonces Google | Sécuriser-1PSID | Utilisé pour afficher des annonces Google pertinentes et personnalisées. | Annonces Google | 2 ans |
Annonces Google | Sécurisé-1PSIDCC | Utilisé pour créer un profil d'utilisateur et afficher des annonces Google pertinentes et personnalisées. | Annonces Google | 1 an |
Sécurisé-1PSIDTS | Stocke un horodatage crypté pour maintenir les sessions utilisateur et préserver les préférences de l'utilisateur. | 1 an | ||
Annonces Google | Sécurisé-3PAPISID | Utilisé pour créer un profil d'intérêt des visiteurs et afficher des annonces Google pertinentes. | Annonces Google | 2 ans |
Annonces Google | Sécurisé-3PSID | Utilisé pour afficher des annonces Google pertinentes et personnalisées. | Annonces Google | 2 ans |
Annonces Google | Sécurisé-3PSIDCC | Utilisé pour créer un profil d'utilisateur et afficher des annonces Google pertinentes et personnalisées. | Annonces Google | 1 an |
Sécurisé-3PSIDTS | Stocke un horodatage crypté pour maintenir les sessions utilisateur et préserver les préférences de l'utilisateur. | 1 an | ||
_fbp | Utilisé pour fournir une gamme de produits publicitaires, tels que des offres en temps réel d'annonceurs tiers. | 3 mois | ||
Google Analytics | _ga_F6BSWQWY45 | Utilisé pour distinguer les utilisateurs uniques en attribuant un numéro généré de manière aléatoire comme identifiant client. | Google Analytics | 2 ans |
Google Analytics | _ga_S66E9HVXEC | Permet de distinguer des utilisateurs uniques en attribuant un numéro généré de manière aléatoire comme identifiant client. | Google Analytics | 2 ans |
Google AdSense | _gcl_au | Utilisé pour stocker et suivre les conversions. | Google AdSense | 3 mois |
TikTok | _tt_enable_cookie | Utilisé pour déterminer si le navigateur accepte les cookies. | TikTok | 13 mois |
Site propre | cookies-accept | Permet de mémoriser l'acceptation des cookies par l'utilisateur. | Site propre | Varie en fonction de la configuration |
TikTok | odin_tt | Utilisé pour le suivi et l'analyse du comportement de l'utilisateur. | TikTok | 13 mois |
SendinBlue | sib_cuid | Utilisé pour identifier de manière unique les visiteurs du site web. | SendinBlue | 13 mois |
TikTok | user_web_id | Utilisé pour identifier les utilisateurs de la plateforme web TikTok. | TikTok | 13 mois |
TikTok | user_web_token | Utilisé pour authentifier et maintenir la session de l'utilisateur sur la plateforme web TikTok. | TikTok | 13 mois |
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Les remontées mécaniques peuvent-elles être éliminées ou du moins réduites grâce à l'intelligence artificielle ? Nous le verrons cet hiver en Sierra Nevada. Cetursa est prêt à mettre en place un système pour instruire les points sensibles afin d'analyser les données et ainsi déterminer si les flux de clients et de skieurs peuvent être mieux gérés.
Découvrez les offres en Sierra Nevada
Un appel d'offres a été lancé pour attribuer la mise en œuvre de ce système, que Cetursa a évalué à environ 217 800 euros. Ce système d'analyse vidéo devrait permettre de contrôler les files d'attente, les temps d'attente et d'autres fonctionnalités connexes afin d'améliorer l'expérience des visiteurs. Les objectifs poursuivis par ce projet sont les suivants :
Toutes ces données analytiques devraient être accessibles en temps réel pour prendre des décisions sur place si nécessaire. Il sera ainsi possible de mieux gérer le fonctionnement des remontées mécaniques et même du personnel, en renforçant certains points lorsque le besoin s'en fait sentir.
Cela devrait permettre de réduire les files d'attente dans les remontées mécaniques et à d'autres endroits comme les zones de restauration. La satisfaction des clients s'en trouvera accrue, ce qui devrait se traduire par une plus grande fidélité. En d'autres termes, faire en sorte qu'ils reviennent skier dans la Sierra Nevada.
Compte tenu des conditions météorologiques d'une station de ski, radicalement différentes de celles d'une ville ou d'un environnement urbain, les caméras doivent tenir compte de ce facteur.
C'est pourquoi Cetursa exige que le système vidéo soit équipé de caméras haute définition capables de capturer des images claires dans différentes conditions, y compris les conditions météorologiques changeantes d'une station de ski. Ces dispositifs doivent être connectés à un réseau sécurisé pour transmettre des données en temps réel au système central d'analyse d'images. Dans une première phase, 25 points ont été identifiés pour l'analyse.
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En résumé, la mise en œuvre réussie des objectifs détaillés dans ce projet conduira à la création d'un système de gestion intégré hautement efficace et orienté vers le client pour la station de ski de Sierra Nevada.
Comme l'assure Cetursa :
"Ce système permettra de collecter, d'analyser et de présenter les données de manière efficace, ce qui se traduira par des avantages substantiels pour la station et ses visiteurs. L'amélioration du service à la clientèle sera évidente puisque des temps d'attente précis et actualisés seront fournis, ce qui réduira les désagréments et améliorera l'expérience globale des skieurs.
Le système fournira non seulement des informations précieuses pour la gestion globale de la station, mais il favorisera également la satisfaction et la fidélité des clients en réduisant les temps d'attente, en facilitant le stationnement des voitures et en fournissant des informations utiles.
Cela augmentera la probabilité que les clients reviennent et recommandent la station à d'autres.
En outre, en suivant les "meilleures pratiques" de l'industrie et en maintenant une capacité d'adaptation aux défis inattendus, tels que les problèmes météorologiques ou les contraintes de capacité, le système se positionnera comme un atout précieux et compétitif pour la station de ski de la Sierra Nevada à l'échelle mondiale.
En résumé, ce projet permettra non seulement d'optimiser la gestion de la station de ski, mais aussi d'améliorer la satisfaction des clients et de garantir un fonctionnement efficace et résistant face aux défis futurs, renforçant ainsi la position de Sierra Nevada en tant que destination de premier plan pour les sports d'hiver".
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